Lập trình Mạng Nơ-ron nhân tạo và Machine Learning

Các chủ đề trong khóa học

• Đại số tuyến tính
• Xác xuất, thống kê và tối ưu
• Statistical Learning và Pattern Classification
• Mạng Perceptron đa lớp (MLP)
• Mạng Nơ-ron học sâu 

• Mạng nơ-ron tích chập (CNN)
• Mạng học sâu residue network (RESNET)
• Generative Adversarial Network ( tạm dịch Mạng Chống đối Tạo sinh)
• Mạng nơ-ron hồi quy (RNN - Recurrent Neural Network) ngắn kì và dài kìSupport Vector Machine (SVM)
• Clustering
• Data fusion, stack generalization, committee machine
• Simulated annealing and genetic algorithm